- Digitalización de equipos y plantas:
- Definición e implementación de soluciones hardware
- Adquisición de datos y ciclo de vida
- Análisis de datos:
- Servicio de limpieza y análisis de datos
- Automatización de informes, consultas y flujos de información
- Proyectos de machine learning:
- Clasificación y predicción de datos
- Optimización de toma de decisiones en función de datos históricos
- Desarrollo de soluciones software para necesidades específicas (centros de informes, centro de planos, interfaces de limpieza y operación de datos para técnicos de laboratorio, etc…)