Definición e implementación de soluciones hardware
Adquisición de datos y ciclo de vida
Análisis de datos:
Servicio de limpieza y análisis de datos
Automatización de informes, consultas y flujos de información
Proyectos de machine learning:
Clasificación y predicción de datos
Optimización de toma de decisiones en función de datos históricos
Desarrollo de soluciones software para necesidades específicas (centros de informes, centro de planos, interfaces de limpieza y operación de datos para técnicos de laboratorio, etc…)