• Digitalización de equipos y plantas:
    • Definición e implementación de soluciones hardware
    • Adquisición de datos y ciclo de vida

 

  • Análisis de datos:
    • Servicio de limpieza y análisis de datos
    • Automatización de informes, consultas y flujos de información
    • Proyectos de machine learning:
      • Clasificación y predicción de datos
      • Optimización de toma de decisiones en función de datos históricos

 

  • Desarrollo de soluciones software para necesidades específicas (centros de informes, centro de planos, interfaces de limpieza y operación de datos para técnicos de laboratorio, etc…)